Alan Beaulieu:learning Sql@2009 (第2版)
此為針對提供資料《Learning SQL, 2nd Edition》的論點提取與解釋:
《Learning SQL, 2nd Edition》一書的核心主旨在於提供讀者全面且易於理解的 SQL 語言學習指南,使他們能快速掌握與關聯式資料庫互動的關鍵技能。本書特別強調 SQL 資料操作語句 (Data Statements) 的應用,並透過循序漸進的方式,引導讀者從基礎查詢一路深入至進階概念,並藉由實際範例與練習加強學習效果。
以下是本書主要論點的詳盡解釋:
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SQL 作為關聯式資料庫的核心語言及其重要性與持久性:
- 資料指出 SQL 是用於產生、操縱和檢索關聯式資料庫資料的標準語言。關聯式資料庫因其能有效處理龐大資料集的優勢而廣受歡迎,而 SQL 則是與之互動的必要工具。
- 不同於許多來去匆匆的程式語言,SQL 的根源可追溯至 1970 年代,並持續發展至今,經歷了多次 ANSI (美國國家標準協會) 標準的修訂 (如 SQL:1986, 1989, 1992, 1999, 2003, 2006)。這顯示了 SQL 語言的穩定性、廣泛應用以及在資料管理領域不可動搖的地位。
- 無論讀者是資料庫應用程式開發者、資料庫管理員 (DBA),還是需要產生報表的分析師,掌握 SQL 都是與關聯式資料庫中儲存的資料進行互動的必要條件。即使使用會自動生成 SQL 的工具,有時也需要手動編寫或修改 SQL 語句,因此理解 SQL 本身至關重要。
- 學習 SQL 不僅是學習一門語言,資料也提到這會促使讀者理解組織用來儲存資訊的資料結構。熟悉資料庫的表格後,甚至可能提出修改或新增資料庫綱要 (Schema) 的建議。
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本書的目標與教學方法:
- 本書旨在幫助讀者「輕鬆掌握所有 SQL 基本原理」,並「快速上手」。雖然是入門指南,但內容涵蓋了從基礎到「幾個進階功能」的廣泛主題。
- 本書將 SQL 語言分為幾個類別:SQL 綱要語句 (Schema Statements),用於定義資料庫物件 (如表格、索引、約束等);SQL 資料語句 (Data Statements),用於處理資料 (插入、更新、刪除、查詢);以及 SQL 事務語句 (Transaction Statements),用於管理交易。本書的主要重點在於 SQL 資料語句的「程式設計功能」,雖然也會介紹綱要語句來建立範例資料庫。
- 作者認為許多現有的 SQL 書籍僅停留在語言表面的簡單性,而未能深入探討其強大功能及其組合應用。本書的獨特之處在於提供「詳細的介紹」,探討如何結合不同功能來產生強大的結果,而不是一本「1250頁『完整參考手冊』」那樣可能積灰的巨著,旨在提供足夠深度又不至於過於冗長。
- 教學結構上,本書將每個章節設計為「自成單元的課程」,專注於一個關鍵的 SQL 概念或技術。透過大量的「插圖」和「帶註解的範例」,幫助讀者理解複雜的概念。每個章節末尾還設有「練習」,讓讀者實踐所學技能。
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內容涵蓋範圍的廣度與深度:
- 本書從資料庫和 SQL 的歷史背景開始介紹 (第一章),幫助讀者建立基礎概念。
- 第二章指導讀者如何建立並填充範例資料庫,包括資料庫的創建、表格定義 (使用 MySQL 資料類型),以及資料的插入、更新與刪除操作,並介紹如何使用命令列工具與資料庫互動。
- 第三章作為「查詢入門」,詳細介紹了
SELECT語句的核心子句:SELECT(選擇欄位)、FROM(指定資料來源,包括表格和子查詢),以及WHERE(過濾數據)。並引入了列別名和表別名的概念。 - 第四章專門探討「過濾」數據,深入解釋
WHERE子句中各種條件的構建和邏輯組合 (AND, OR, NOT),包括等值、不等值、範圍 (BETWEEN) 和成員資格 (IN) 條件,以及使用通配符 (LIKE) 和正規表達式 (REGEXP) 進行模式匹配。特別強調了NULL值的處理及其注意事項。 - 第五章和第十章詳細講解了「查詢多個表格」(JOIN)。從基本的內連接 (INNER JOIN) 開始,解釋笛卡爾積,並逐步介紹如何連接三個或更多表格。第十章進一步探討了外連接 (OUTER JOIN,包括 LEFT, RIGHT) 和交叉連接 (CROSS JOIN) 的用途,並介紹了自然連接 (NATURAL JOIN) 的概念。強調了 ANSI SQL’92 連接語法的優勢。
- 第六章介紹了「處理集合」,將資料庫結果集視為數學上的集合,並講解了集合運算符 (UNION, UNION ALL, INTERSECT, EXCEPT) 的概念與應用(雖然部分運算符在特定版本或伺服器上可能不支持)。
- 第七章探討了「資料生成、轉換和操作」,主要介紹 SQL 的內建函數。內容涵蓋字串、數字和時間日期資料的處理,包括字串的連接、截取、轉換大小寫;數字的算術運算、四捨五入、截斷;時間日期的格式化、計算間隔、時區轉換等。並介紹了通用的
CAST函數進行類型轉換。 - 第八章講解了「分組與聚合」,介紹如何使用
GROUP BY子句將數據分組,並應用聚合函數 (如 COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX) 計算每個組的匯總值。同時介紹了HAVING子句,用於過濾分組後的數據。還提及了分組的進階用法,如生成彙總行 (ROLLUP, CUBE)。 - 第九章專門探討了「子查詢 (Subquery)」,這是 SQL 中一個非常強大的工具。介紹了非相關子查詢 (Noncorrelated Subqueries) 和相關子查詢 (Correlated Subqueries) 的區別,以及它們在
SELECT、WHERE、HAVING、FROM子句中的各種應用,並解釋了與子查詢一起使用的操作符 (如 IN, EXISTS, ALL, ANY)。 - 第十二章介紹了「事務 (Transactions)」,包括多用戶資料庫環境下的併發問題、鎖定機制和粒度。解釋了事務的原子性,以及如何使用
START TRANSACTION、COMMIT和ROLLBACK來管理事務,確保資料一致性。 - 第十三章探討了「索引和約束 (Indexes and Constraints)」,這些是提高資料庫性能和維護數據完整性的重要方面。介紹了索引的作用 (提高查詢速度) 和不同類型 (B-tree, Bitmap, Full-text),以及如何創建和刪除索引。解釋了約束的作用 (數據完整性),並詳細介紹了主鍵 (Primary Key)、外鍵 (Foreign Key)、唯一約束 (Unique Constraint) 和檢查約束 (Check Constraint),以及級聯操作 (Cascade)。
- 第十四章講解了「視圖 (Views)」,視圖是一種虛擬的表格,可以簡化複雜查詢、限制數據訪問、隱藏底層表格結構等。介紹了如何創建視圖,以及視圖的用途和其可更新性的限制。
- 第十五章介紹了「元數據 (Metadata)」,即關於資料庫物件的資料。說明了資料字典 (Data Dictionary) 的概念,並以 MySQL 的
information_schema資料庫為例,展示如何查詢系統目錄來獲取關於表格、列、索引、約束、視圖等物件的信息,並探討了元數據在生成綱要腳本、部署驗證和動態 SQL 中的應用。 - 附錄提供了範例資料庫的 ER 圖,MySQL 語言的擴展功能介紹 (如
LIMIT,INTO OUTFILE, 組合 INSERT/UPDATE 等),以及練習題的解決方案。
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採用 MySQL 作為實踐平台並兼顧通用性:
- 雖然本書使用 MySQL 6.0 或更高版本作為主要的範例執行環境(因為其免費、易於安裝和管理),並使用
mysql命令列工具格式化結果,但本書強調教授的是通用的 SQL 語句,力求在不同資料庫系統 (如 Oracle, SQL Server, Sybase 等) 上具有良好的可移植性。 - 書中會指出 MySQL 特定的一些行為或語法(如某些函數名、缺少某些 ANSI 標準的運算符、存儲引擎與事務和外鍵的關係、部分更新/刪除語句的擴展),並在可能的情況下提及其他主要資料庫的對應功能或語法差異。附錄 B 專門介紹了 MySQL 特有的 SQL 擴展,以區分通用標準和特定實現。
- 雖然本書使用 MySQL 6.0 或更高版本作為主要的範例執行環境(因為其免費、易於安裝和管理),並使用
總而言之,《Learning SQL, 2nd Edition》旨在成為一本實用的 SQL 學習手冊,通過清晰的解釋、豐富的範例和實踐機會,幫助讀者全面掌握 SQL 語言的核心技能,並了解其在不同資料庫系統中的應用,為讀者在資料管理領域的工作打下堅實的基礎。
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