Artificial Intelligence
Kevin Kelly：out Of Control——the New Biology Of Machines, Social Systems And The Economic World@1995
凱文．凱利在其著作《失控：機器、社會系統與經濟世界的嶄新生物學》中，深入探討了隨著科技與生物的界限日益模糊，複雜系統的運作方式正從傳統的機械式控制轉向模仿自然界的生物模式。他提出的核心論點在於，人造系統，無論是軟體、機器人還是經濟體，為了管理與演化自身的複雜性，正變得越來越像活的有機體。這種轉變要求我們放棄對這些系統的全面控制，轉而接受一種湧現式、去中心化、類似自然界「失控」的管理方式。 書中的主要論點可以歸納如下： 首先，萬物正趨向於生物化與工程化的融合。凱利認為，有機生命是數十億年演化的結晶，是解決複雜問題的終極技術。隨著我們製造的機器與機構日益龐大與複雜，傳統的線性、集中的工程設計和控制方法已無法有效應對。我們必須轉向模仿生物系統的原理，將適應性、韌性、自組織能力注入其中。同時，生物學也因基因工程、生物技術的發展而變得越來越像工程學。這種「製造」與「生成」的結合，預示著一個「新生物文明」的到來，其中機器將擁有更像生命的特質，而生命也將更易於設計與操控。 其次，複雜系統（或稱生機系統、群體系統）的本質是分散、去中心化和湧現的。凱利強調，無論是蜂巢、蟻群、人腦的運作，還是網際網路、經濟市場的動態，它們都由大量具有一定自主性、相互高度連結的單元組成，沒有單一的中央控制點。整體的行為與智能並非由某個單元事先決定，而是透過單元間的局部互動在底層湧現出來。「多則異」是理解這些系統的關鍵：單元的簡單行為在數量和連接達到一定程度後，會產生質變，湧現出全新的、不可從單元層面推斷的模式與功能。 第三，要駕馭複雜系統，必須學會放手，放棄全面控制。傳統控制模式追求精確的、由上而下的指令與預測。但在分散、湧現的生機系統中，這種嘗試是徒勞的。凱利認為，對系統的「控制」必須轉變為一種更像「管理」或「協同」的方式。我們無法命令單元做什麼，但可以設定環境、規則或激勵機制，引導系統朝期望的方向自我組織。這類似於牧羊人引導羊群，或園丁培育花園。控制權不再是單一中心的壟斷，而是分散在系統各處，透過單元間的互動共同決定。讓系統在一定程度上「失控」，容許其自主探索與適應，是釋放其潛能的唯一途徑。… Keep reading